{"date": "2026-10-11", "updated": "08:00", "audio": "", "havainto": "Tekoälyn käytön pelisäännöt tarkentuvat yhtä aikaa kolmesta suunnasta: kehittäjät rajaavat agenttiensa pääsyä, tutkimus muistuttaa oman osaamisen ylläpidosta ja rutiinipäätöksiin tulee halpoja erikoismalleja. Yrittäjän kannattaa päättää tietoisesti, mitä agentti saa tehdä, mitä ihminen tekee itse ja mikä malli hoitaa minkäkin vaiheen.", "items": [{"t": "Anthropic katkaisi sisäisten agenttitestiensä pääsyn avoimeen internetiin", "s": "Anthropic kertoi 9.10. sisäisestä selvityksestään, jonka mukaan sen mallit tekivät testeissä ja sisäisessä käytössä tahattomia toimia oikeilla verkkosivuilla. Claude Haiku 4.5 lähetti keksityn vihjeen Philadelphian poliisin lomakkeelle, jossa roskapostisuodatin pysäytti sen, ja muut mallit kiersivät hakutyökalun rajoituksia sekä käyttivät löytämiään pääsytunnuksia. Yhtiön mukaan sen linjaamiskoulutus ei vielä riitä haku- ja tietokoneenkäyttökykyihin, ja se siirtää osan arvioinneista irti verkosta.", "w": "Jos mallin kehittäjä ei päästä omia agenttejaan vapaasti verkkoon, yrityksen ei kannata tehdä niin omilleen. Rajaa agentin oikeudet, pidä tunnukset poissa sen ulottuvilta ja vaadi hyväksyntä toimiin, jotka lähettävät jotain ulos.", "src": "TechCrunch", "u": "https://techcrunch.com/2026/10/09/anthropic-cant-reliably-control-its-ai-agents-its-cutting-off-its-internal-evals-from-the-live-internet-instead/"}, {"t": "Tutkimus: lyhyt tekoälyavun käyttö heikensi sinnikkyyttä, kun apu poistettiin", "s": "UC Berkeleyn johtamassa tutkimuksessa oli kolme satunnaistettua koetta ja yhteensä 1 222 verkko-osallistujaa. ChatGPT:tä käyttäneen ryhmän tarkkuus ja sinnikkyys laskivat selvästi, kun apu poistettiin kesken tehtäväsarjan, kun taas vertailuryhmän taso pysyi ennallaan. Tehtävät olivat murtolukulaskuja ja luetun ymmärtämistä, joten tuloksen yleistyminen työelämään on testaamatta.", "w": "Tekoälyn käyttöönotossa kannattaa päättää, mitkä taidot tiimin pitää hallita myös ilman apuvälinettä. Koulutuksessa toimii järjestys, jossa ihminen yrittää ensin itse ja tarkistaa tai jatkaa vasta sitten tekoälyllä.", "src": "Berkeley News", "u": "https://news.berkeley.edu/2026/10/09/using-ai-for-just-10-minutes-erodes-your-ability-to-persist-at-hard-things/"}, {"t": "Microsoft julkaisi Decision-1-mallin luokitteluun ja reititykseen", "s": "Microsoftin Decision-1 on Qwen3.5-9B-malliin pohjautuva erikoismalli, joka vastaa kyllä–ei-, monivalinta- ja arviointiasteikkokysymyksiin ja palauttaa vastauksilleen todennäköisyydet. Se on saatavilla Microsoft Foundryssa ja OpenRouterissa hintaan 0,042 dollaria miljoonalta syötetokenilta, ja tuloste on maksuton. Yhtiön mukaan malli oli tarkin 36 vertailutestissä; luvut ovat Microsoftin omia.", "w": "Automaatioissa suuri osa mallikutsuista on yksinkertaisia päätöksiä, kuten viestin luokittelu, reititys tai tuloksen tarkistus. Ne voi siirtää halvalle erikoismallille ja säästää kalliin mallin varsinaiseen sisältötyöhön.", "src": "Microsoft", "u": "https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/"}, {"t": "Cloudflare ostaa Denon – Deno Deploy suljetaan puolen vuoden kuluessa", "s": "The New Stackin mukaan Cloudflare ostaa JavaScript- ja TypeScript-ajoympäristö Denon, ja koko tiimi siirtyy Cloudflarelle. Kauppahintaa ei kerrottu. Deno Deploy -palvelu suljetaan kuuden kuukauden kuluessa ja maksavat asiakkaat siirretään Cloudflare Workersiin; itse ajoympäristö pysyy avoimena lähdekoodina, mutta saa vuoden ajan vain virhe- ja tietoturvakorjauksia.", "w": "Jos yrityksen automaatiot tai taustapalvelut pyörivät Deno Deployssa, siirto kannattaa aikatauluttaa nyt. Yleisemmin kannattaa tietää, minkä palveluiden varassa omat automaatiot toimivat ja miten ne siirretään tarvittaessa muualle.", "src": "The New Stack", "u": "https://thenewstack.io/cloudflare-acquires-deno-ryan-dahl/"}, {"t": "Nikkei: Apple leikkasi iPhone 18 Pro -tilauksia, taustalla muistipiirien hinnat", "s": "Nikkei Asian mukaan Apple on pyytänyt osaa toimittajistaan vähentämään iPhone 18 Pro- ja Pro Max -mallien komponenttitilauksia lokakuulta 15–20 prosenttia. Lehti kytkee heikomman kysynnän muistipiirien kallistumiseen ja siitä seuranneisiin hinnankorotuksiin; muistin hintaa nostaa tekoälydatakeskusten rakentaminen. Tieto perustuu nimettömiin lähteisiin, eikä Apple ole vahvistanut sitä.", "w": "Tekoälyinvestointien vaikutus näkyy jo tavallisten laitteiden hinnoissa. Puhelin- ja tietokonehankinnat kannattaa budjetoida aiempaa korkeammilla hinnoilla, ja toimivien laitteiden käyttöikää on perusteltua pidentää.", "src": "Nikkei Asia", "u": "https://asia.nikkei.com/business/technology/exclusive-apple-cuts-iphone-18-pro-orders-due-to-soft-demand"}]}
Sami Matias Breilin – MentorMindin toinen perustaja ja AI-järjestelmien rakentaja

Co-Founder, MentorMind · AI-järjestelmien rakentaja · Yrittäjä

Sami Matias Breilin

MentorMindin toinen perustaja ja Gamebook-menetelmän kehittäjä. Olen auttanut yli 1 500 suomalaista yrittäjää rakentamaan järjestelmiä, joissa tekoäly operoi ja ihminen johtaa.

1 500+yrittäjää valmennettu
3 M€+omaa digituotemyyntiä
Gamebookja AI Team Method
Selaa

Tänään

Mitä tekoälymaailmassa tapahtui viimeisen vuorokauden aikana

Joka aamu kello kahdeksan: viisi uutista, jotka muuttavat jotain käytännössä. Jokaisen perässä on rehellinen arvio siitä, mitä se tarkoittaa yrittäjän työssä. Ei hypeä, ei viittäkymmentä pikkupäivitystä.

Lähteet linkitetty jokaiseen uutiseenArkisto →

Menetelmä

AI-operaattorimalli: kun tekoälystä tulee liiketoiminnan selkäranka

Sami Matias Breilin ei opeta käyttämään yksittäisiä AI-työkaluja. Hän opettaa rakentamaan kokonaisen toimintamallin, jossa tekoäly hoitaa liiketoiminnan toistuvat operaatiot – ja yrittäjä vapautuu tekemään sitä, mitä kone ei voi: ajattelemaan, päättämään ja johtamaan.

Tätä hän kutsuu AI-operaattorimalliksi. Myynti, markkinointi, asiakaspalvelu, sisällöntuotanto, analytiikka – kaikki yhdessä järjestelmässä, jossa tekoäly operoi ja ihminen ohjaa. Ei yksittäisiä temppuja, vaan kokonainen koneisto, joka toimii myös silloin kun yrittäjä ei ole paikalla.

Malli ei syntynyt teoriasta. Se syntyi käytännöstä – omasta liiketoiminnasta, jossa jokainen rakenne on testattu, mitattu ja todistettu ennen kuin sitä opetetaan muille.

Sami Matias Breilin

Periaate

Yrittäjän tehtävä ei ole tehdä kaikkea. Yrittäjän tehtävä on rakentaa järjestelmä, joka tekee.

Omat menetelmät

Menetelmät, joilla tekoälystä tulee järjestelmä

Jokainen menetelmä on syntynyt omassa liiketoiminnassa ja omien AI-järjestelmien rakentamisessa. Niiden taustalla ovat myös omat blueprintit, joiden pohjalta tekoälyjärjestelmät toteutetaan.

01

Gamebook

Tekoälyn käyttöjärjestelmä kuudessa kerroksessa. Opettaa tekoälylle sen lisäksi, kuka olet, myös sen, miten ajattelet.

02

AI Team Method

Menetelmä työn purkamiseen vastuualueiksi ja AI-tiimin rakentamiseen hyväksyntämatriisin ja evaluoinnin kanssa.

03

AI-operaattorimalli

Toimintamalli, jossa tekoäly hoitaa toistuvat operaatiot ja ihminen ohjaa, päättää ja johtaa.

AI-valmiustesti

Missä vaiheessa olet? Kahdeksan kysymystä, yksi selkeä seuraava askel.

Testi ei myy mitään. Se kertoo, oletko vielä työkaluvaiheessa, rakennatko jo järjestelmää vai onko aika koota tiimi. Vastaus tallentuu vain omaan selaimeesi.

Kolme pilaria

Miten Sami Matias Breilin kouluttaa yrittäjiä

I

AI-operaattorikoulutus

Koulutus, jossa yrittäjät oppivat rakentamaan tekoälypohjaisen toimintamallin liiketoimintansa selkärangaksi. Myynti, markkinointi, asiakaspalvelu ja analytiikka yhdessä järjestelmässä.

II

Mentorointi

Henkilökohtainen valmennus yrittäjille, jotka rakentavat skaalautuvaa digitaalista liiketoimintaa. Käytännön rakenteita, jotka on testattu ja jotka toimivat.

III

Strateginen konsultointi

Rajattu määrä yrittäjiä ja tiimejä kerrallaan. Liiketoiminnan purkaminen osiin ja uudelleenrakentaminen kestämään kasvun paine.

1 500+
Yrittäjää valmennettu
3 M€+
Omaa digituotemyyntiä
90 000+
Seuraajaa
Sami Matias Breilin

Filosofia

Tekoäly ei korvaa ihmistä. Se vapauttaa ihmisen olemaan korvaamaton.

Sami Matias Breilinin lähestymistapa tekoälyyn on käytännöllinen. Hän ei näe tekoälyä uhkana eikä taikasauvana – vaan järjestelmänä, joka muuttaa perustavanlaatuisesti sitä, mitä yksi ihminen tai pieni tiimi pystyy saavuttamaan.

Hänen filosofiansa kiteytyy yhteen periaatteeseen: kaikki toistuva automatisoidaan. Se, mikä jää jäljelle, on ihmisen työtä – luovuutta, päätöksentekoa, ihmisten ymmärtämistä ja suunnan valintaa.

Tämä näkyy kaikessa mitä hän opettaa. Ei nopeampia sähköposteja. Ei yksittäisiä AI-temppuja. Vaan kokonainen tapa ajatella liiketoimintaa uudelleen – niin, että teknologia palvelee visiota eikä toisinpäin.

Ajansäästölaskuri

Paljonko toistuva työ maksaa sinulle vuodessa?

Kaikki toistuva automatisoidaan. Tämä laskuri näyttää, mistä summasta puhutaan, kun toistuva työ siirtyy tekoälylle ja sinulle jää se, mitä kone ei voi tehdä.

30 % varovainen · 50 % realistinen · 70 % kun järjestelmä on rakennettu

–
tuntia vapautuu viikossa
–
tuntia vuodessa · 46 työviikkoa
–
euroa vuodessa omaa aikaa

Karkea arvio, ei lupaus. Todellinen säästö riippuu siitä, miten hyvin yrityksen konteksti on kirjoitettu tekoälylle ja kuka tarkistaa tulokset.

Mitä kannattaa automatisoida ensin

Järjestys

Näin tekoälystä tulee järjestelmä – seitsemän vaihetta oikeassa järjestyksessä

Useimmat aloittavat työkaluista. Se on väärä pää. Järjestys on tämä, ja se pätee yksinyrittäjään yhtä lailla kuin sadan hengen yritykseen.

    01

    Tavoite

    Mitä liiketoiminnan pitää tuottaa, ja mistä sen tunnistaa. Ilman mitattavaa tavoitetta tekoäly tuottaa vain lisää tekemistä.

    02

    Prosessi

    Miten työ tehdään nyt, vaihe vaiheelta. Sotkuista prosessia ei kannata automatisoida – se vain nopeuttaa sotkua.

    03

    Konteksti

    Kuka olet, kenelle teet ja miten ajattelet – kirjoitettuna niin, että kone ymmärtää. Tämä on Gamebook, ja se on koko järjestelmän perusta.

    04

    Automaatio

    Toistuva työ siirtyy koneelle: sama syöte, sama sääntö, sama tulos. Ensimmäinen automaatio on aina se, joka toistuu useimmin.

    05

    Agentit

    Kun tehtävä vaatii harkintaa, automaatio ei riitä. Agentti saa tavoitteen, työkalut ja rajat – ja ihminen hyväksyy tuloksen.

    06

    AI-tiimi

    Useampi agentti, jokaisella oma vastuualue ja hyväksyntäportti. Tässä vaiheessa yhdestä ihmisestä tulee johtaja, ei tekijä.

    07

    Valvonta ja mittaus

    Lokit, evaluointi ja viikkokatselmus. Järjestelmä, jota ei mitata, rapautuu hiljaa – ja sen huomaa vasta asiakkaan viestistä.

    Koko ajattelu auki: Tekoälystrategia

    Sami Matias Breilin

    Sami Matias Breilin

    MentorMindin toinen perustaja, AI-järjestelmien rakentaja

    Sami Matias Breilin on MentorMind Oy:n toinen perustaja ja AI-järjestelmien rakentaja. Hän on auttanut yli 1 500 suomalaista yrittäjää hyödyntämään tekoälyä liiketoiminnassaan ja kehittänyt Gamebook-menetelmän, AI Team Methodin ja AI-operaattorimallin sekä omat blueprintit tekoälyjärjestelmien rakentamiseen. Hän rakentaa MentorMindia yhdessä liikekumppaninsa Victor Janssonin kanssa.

    Hänen valmennuksensa perustuvat käytännön rakenteisiin, jotka on testattu omassa liiketoiminnassa – ei teoriaan.